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QUIZ ON : python - NUMPY BASICS
NUMPY BASICS
00:00:00
English
Hindi
Question No# :
01
out of 50
Who developed NumPy?
Numpy किसके द्वारा विकसित किया गया है?
A.
Guido van Rossum
Guido van Rossum
B.
Travis Oliphant
Travis Oliphant
C.
Wes McKinney
Wes McKinney
D.
Jim Hugunin
Jim Hugunin
Question No# :
02
out of 50
<p>What will be the output of following Python code?</p><pre>import numpy as np<br>a = np.array([(10,20,30)])<br>print(a.itemsize)</pre><div><br></div>
<p>निम्नलिखित पायथन कोड का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>a = np.array([(10,20,30)])<br>print(a.itemsize)</pre>
A.
10
10
B.
9
9
C.
4
4
D.
All of the mentioned above
All of the mentioned above
Question No# :
03
out of 50
Which of the following Numpy operation are correct?
निम्नलिखित में से कौन सा Numpy ऑपरेशन सही है?
A.
Mathematical and logical operations on arrays.
सरणियों पर गणितीय और तार्किक संचालन
B.
Fourier transforms and routines for shape manipulation.
आकार हेरफेर के लिए फूरियर रूपांतरण और दिनचर्या।
C.
Operations related to linear algebra.
रैखिक बीजगणित से संबंधित संचालन।
D.
All of the above
ऊपर के सभी
Question No# :
04
out of 50
<p>What will be the output of the following ?</p><pre><span style="font-size: 14px;">import numpy as np<br></span><span style="font-size: 14px;">a = np.arange(1,5,2)<br></span><span style="font-size: 14px;">print(a)</span></pre>
<p>निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;"><span style="font-size: 14px;">import numpy as np<br></span><span style="font-size: 14px;">a = np.arange(1,5,2)<br></span><span style="font-size: 14px;">print(a)</span></pre>
A.
[1 3 5]
[1 3 5]
B.
[1 3]
[1 3]
C.
[1,3]
[1,3]
D.
[1,2,3,4,5]
[1,2,3,4,5]
Question No# :
05
out of 50
<p>What will be the output of the following ?</p><pre><span style="font-size: 14px;">import numpy as np<br></span><span style="font-size: 14px;">a = np.array([1, 5, 4, 7, 8])<br></span><span style="font-size: 14px;">a = a + 1<br></span><span style="font-size: 14px;">print(a[1])</span></pre><div><br></div>
<p>निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;"><span style="font-size: 14px;">import numpy as np<br></span><span style="font-size: 14px;">a = np.array([1, 5, 4, 7, 8])<br></span><span style="font-size: 14px;">a = a + 1<br></span><span style="font-size: 14px;">print(a[1])</span></pre>
A.
4
4
B.
5
5
C.
6
6
D.
7
7
Question No# :
06
out of 50
<p>What will be the output of the following ?</p><pre><span style="font-size: 14px;">import numpy as np<br></span><span style="font-size: 14px;">a = np.arange(5,1)<br></span><span style="font-size: 14px;">print(a)</span></pre>
<p>निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;"><span style="font-size: 14px;">import numpy as np<br></span><span style="font-size: 14px;">a = np.arange(5,1)<br></span><span style="font-size: 14px;">print(a)</span></pre>
A.
[ ]
[ ]
B.
[1 2 3 4 5]
[1 2 3 4 5]
C.
[5 4 3 2 1]
[5 4 3 2 1]
D.
[1 2 3 4]
[1 2 3 4]
Question No# :
07
out of 50
What is a correct syntax to check the number of dimensions in an array?
ऐरे में डायमेंशन की संख्या की जांच करने के लिए सही सिंटैक्स क्या है?
A.
np.ndim(array_name)
np.ndim(array_name)
B.
array_name.ndim()
array_name.ndim()
C.
np.dim(array_name)
np.dim(array_name)
D.
array_name.dim
array_name.dim
Question No# :
08
out of 50
NumPY stands for?
NumPY का मतलब है?
A.
Numbering Python
Numbering Python
B.
Number in Python
Number in Python
C.
Numerical Python
Numerical Python
D.
Number for Python
Number for Python
Question No# :
09
out of 50
How can you create a NumPy array from a Python list?
आप Python सूची से NumPy सरणी कैसे बना सकते हैं?
A.
numpy.array(list)
numpy.array(list)
B.
numpy.array(list, dtype=float)
numpy.array(list, dtype=float)
C.
Both a and b
Both a and b
D.
None of the above
None of the above
Question No# :
10
out of 50
The most important object defined in NumPy is an N-dimensional array type called?
NumPy में परिभाषित सबसे महत्वपूर्ण एक ऑब्जेक्ट न डायमेंशन ऐरे का प्रकार है जिसे कहा जाता है?
A.
ndarray
ndarray
B.
narray
narray
C.
nd_array
nd_array
D.
darray
darray
Question No# :
11
out of 50
What are the attributes of numpy array?
Numpy सरणी के गुण क्या हैं?
A.
shape, dtype, ndim
shape, dtype, ndim
B.
objects, type, list
objects, type, list
C.
objects, non vectorization
objects, non vectorization
D.
Unicode and shape
Unicode and shape
Question No# :
12
out of 50
What is a correct syntax to create an array of type float?
फ्लोट प्रकार की सरणी बनाने के लिए सही सिंटैक्स क्या है?
A.
arr=np.array([1,2,3,4],dtype='float')
arr=np.array([1,2,3,4],dtype='float')
B.
arr=np.array([1,2,3,4],dtype='f')
arr=np.array([1,2,3,4],dtype='f')
C.
arr=np.array([1,2,3,4],dtype=float)
arr=np.array([1,2,3,4],dtype=float)
D.
All of the above
All of the above
Question No# :
13
out of 50
What is default data type of NumPy Array
NumPy Array का डिफ़ॉल्ट डेटा प्रकार क्या है?
A.
float
float
B.
integer
integer
C.
string
string
D.
boolean
boolean
Question No# :
14
out of 50
Which of the following functions that retrieve information from the data type?
निम्नलिखित में से कौन सा कार्य डेटा प्रकार से जानकारी प्राप्त करता है?
A.
Constructors
Constructors
B.
Retriever
Retriever
C.
Finder
Finder
D.
Selectors
Selectors
Question No# :
15
out of 50
<p>What is the output of the following code ?</p><pre>import numpy as np<br>a = np.array([[1,2,3]])<br>print(a.shape)</pre>
<p>निम्नलिखित कोड का परिणाम क्या है ?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>a = np.array([[1,2,3]])<br>print(a.shape)</pre>
A.
(2,3)
(2,3)
B.
(3,1)
(3,1)
C.
(1,3)
(1,3)
D.
None of These
None of These
Question No# :
16
out of 50
<p>What will be the output of the following ?</p><pre><span style="font-size: 14px;">import numpy as np<br></span><span style="font-size: 14px;">a = np.arange(1,3,.5)<br></span><span style="font-size: 14px;">print(a)</span></pre>
<p>निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;"><span style="font-size: 14px;">import numpy as np<br></span><span style="font-size: 14px;">a = np.arange(1,3,.5)<br></span><span style="font-size: 14px;">print(a)</span></pre>
A.
[1 2 3]
[1 2 3]
B.
[1. 1.5 2. 2.5]
[1. 1.5 2. 2.5]
C.
[1. 1.5 2. 2.5 3]
[1. 1.5 2. 2.5 3]
D.
[1 1.5 2 2.5 3]
[1 1.5 2 2.5 3]
Question No# :
17
out of 50
What is the use of the zeros() function in Numpy array in python ?
पायथन में Numpy ऐरे में zero() फंक्शन का उपयोग है
A.
To make a Matrix with all element 0
सभी एलिमेंट के साथ एक मैट्रिक्स 0 बनने के लिए
B.
To make a Matrix with all diagonal element 0
सभी डायगोनल एलिमेंट के साथ एक मैट्रिक्स 0 बनने के लिए
C.
To make a Matrix with first row 0
पहली पंक्ति के साथ एक मैट्रिक्स 0 बनने के लिए
D.
None of the above
उपरोक्त में से कोई नहीं
Question No# :
18
out of 50
<p>What will be output for the following code?</p><pre>import numpy as np<br>a = np.array([1,2,3,5,8])<br>b = np.array([0,3,4,2,1])<br>c = a + b<br>c = c*a<br>print (c[2])</pre><p> </p>
<p>निम्नलिखित कोड के लिए आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>a = np.array([1,2,3,5,8])<br>b = np.array([0,3,4,2,1])<br>c = a + b<br>c = c*a<br>print (c[2])</pre>
A.
18
18
B.
20
20
C.
21
21
D.
22
22
Question No# :
19
out of 50
Numpy array's dimension are known as
Numpy ऐरे के डायमेंशन को कहा जाता है
A.
axes
axes
B.
degree
degree
C.
cordinate
cordinate
D.
points
points
Question No# :
20
out of 50
What is a correct syntax to create a NumPy array?
NumPy array बनाने के लिए सही सिंटैक्स क्या है?
A.
np.array([4,5,6])
np.array([4,5,6])
B.
np.create_array([4,5,6])
np.create_array([4,5,6])
C.
np.createArray([4,5,6])
np.createArray([4,5,6])
D.
np.numpyArray([4,5,6])
np.numpyArray([4,5,6])
Question No# :
21
out of 50
What does pip stand for python?
पिप का मतलब पाइथॉन क्या है?
A.
unlimited length
unlimited length
B.
all private members must have leading and trailing underscores
all private members must have leading and trailing underscores
C.
Preferred Installer Program
Preferred Installer Program
D.
None of the above
None of the above
Question No# :
22
out of 50
NumPy arrays can be
NumPy ऐरे में क्या क्या हो सकता है
A.
Indexed
Indexed
B.
Sliced
Sliced
C.
Iterated
Iterated
D.
All of the mentioned above
All of the mentioned above
Question No# :
23
out of 50
The number of axes in an ndarray is called its ___
एक ndarray में अक्षों की संख्या को उसका ___कहा जाता है।
A.
rank
रैंक
B.
dtype
डीटाइप
C.
shape
शेप
D.
None of these
इनमे से कोई भी नहीं
Question No# :
24
out of 50
NumPY stands for:
NumPY का पूर्ण रूप है:
A.
Numbering Python
नबरिंग पाइथन
B.
Number In Python
नबरिंग इन पाइथन
C.
Numerical Python
नुमेरिकल पाइथन
D.
None of the above
उपरोक्त में से कोई नहीं
Question No# :
25
out of 50
NumPy arrays used over lists because
NumPy ऐरे का उपयोग लिस्ट पर किया जाता है क्योंकि
A.
NumPy arrays have contiguous memory location
NumPy सरणियों में सन्निहित स्मृति स्थान होता है
B.
They are more speedy to work with
उनके साथ काम करने की गति अधिक होती है
C.
They are more convenient to deal with
वे निपटने के लिए अधिक सुविधाजनक हैं
D.
All of the above
ऊपर के सभी
Question No# :
26
out of 50
<p>What will be the output of the following ?</p><pre>import numpy as np<br>a=np.array([2,4,1])<br>b=a<br>a[1]=3<br>print(b)</pre><div><br></div>
<p>निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>a=np.array([2,4,1])<br>b=a<br>a[1]=3<br>print(b)</pre>
A.
[2 4 1]
[2 4 1]
B.
[3 4 1]
[3 4 1]
C.
[2 3 1]
[2 3 1]
D.
[2 4 3]
[2 4 3]
Question No# :
27
out of 50
Regarding creating ndarray, choose the build in functions in numpy.
Ndarray बनाने के संबंध में, numpy में बिल्ड इन फ़ंक्शंस चुनें।
A.
np.array()
np.array()
B.
np.zeros()
np.zeros()
C.
np.empty()
np.empty()
D.
All of the above
All of the above
Question No# :
28
out of 50
Which function is used to generate evenly spaced values within a specified range?
किसी निर्दिष्ट सीमा के भीतर समान दूरी वाले मान उत्पन्न करने के लिए किस फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है?
A.
numpy.linspace()
numpy.linspace()
B.
numpy.range()
numpy.range()
C.
numpy.arrange()
numpy.arrange()
D.
numpy.spaceline()
numpy.spaceline()
Question No# :
29
out of 50
Using ndim we can find
ndim का उपयोग करके हम पा सकते हैं
A.
We can find the dimension of the array
We can find the dimension of the array
B.
Size of array
Size of array
C.
Operational activities on Matrix
Operational activities on Matrix
D.
None of the mentioned above
None of the mentioned above
Question No# :
30
out of 50
Getting and setting the value of individual array elements:
पर्टिकुलर ऐरे एलिमेंट का मान प्राप्त करना और सेट करना
A.
Indexing
इंडेक्सिंग
B.
Slicing
स्लाइसिंग
C.
Reshaping
रिशेपिंग
D.
None of the above
इनमे से कोई भी नहीं
Question No# :
31
out of 50
<p>What will be the output of the following ?</p><pre><span style="font-size: 14px;">import numpy as np<br></span><span style="font-size: 14px;">print(np.maximum([2, 3, 4], [1, 5, 2]))</span></pre>
<p>निम्नलिखित कोड का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;"><span style="font-size: 14px;">import numpy as np<br></span><span style="font-size: 14px;">print(np.maximum([2, 3, 4], [1, 5, 2]))</span></pre>
A.
[1 5 2]
[1 5 2]
B.
[1 5 4]
[1 5 4]
C.
[2 3 4]
[2 3 4]
D.
[2 5 4]
[2 5 4]
Question No# :
32
out of 50
What is a correct syntax to print the first item of an array?
किसी ऐरे के पहले आइटम को प्रिंट करने के लिए सही सिंटैक्स क्या है?
A.
print(arr[1])
print(arr[1])
B.
print(arr,0)
print(arr,0)
C.
print(arr,1)
print(arr,1)
D.
None of These
None of These
Question No# :
33
out of 50
<p>What is the output of the following code ?</p><pre>import numpy as np<br>y = np.array([[11, 12, 13, 14], [32, 33, 34, 35]])<br>print(y.ndim)</pre>
<p>निम्नलिखित कोड का परिणाम क्या है ?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>y = np.array([[11, 12, 13, 14], [32, 33, 34, 35]])<br>print(y.ndim)</pre>
A.
1
1
B.
2
2
C.
3
3
D.
0
0
Question No# :
34
out of 50
What does size attribute in numpy use to find?
numpy में numpy एट्रिब्यूट का क्या उपयोग है
A.
Number of Rows and Column in array
Number of Rows and Column in array
B.
Size of each items in array
Size of each items in array
C.
Number of elements in array
Number of elements in array
D.
Largest element of an array
Largest element of an array
Question No# :
35
out of 50
What is zeros() function in numpy use to?
numpy उपयोग में zeros() फ़ंक्शन क्या है?
A.
make a matrix with first column 0
पहले कॉलम 0 के साथ एक मैट्रिक्स बनाएं
B.
make a matrix with all elements 0
सभी तत्वों के साथ एक मैट्रिक्स बनाएं 0
C.
make a matrix with diagonal elements 0
विकर्ण तत्वों के साथ एक मैट्रिक्स बनाएं 0
D.
All of the above
ऊपर के सभी
Question No# :
36
out of 50
<p>What is the output of following code ?</p><pre>a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])<br>print(a.shape)</pre>
<p>निम्नलिखित कोड का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])<br>print(a.shape)</pre>
A.
(2,3)
(2,3)
B.
(3,2)
(3,2)
C.
(1,1)
(1,1)
D.
none of these
इनमे से कोई नहीं
Question No# :
37
out of 50
<p>What will be the output of the following code?</p><pre><span style="font-size: 14px;">import numpy as np<br></span><span style="font-size: 14px;">a=np.array([1,2,3])<br></span><span style="font-size: 14px;">print(a.ndim)</span></pre><div><br></div>
<p>निम्नलिखित कोड का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;"><span style="font-size: 14px;">import numpy as np<br></span><span style="font-size: 14px;">a=np.array([1,2,3])<br></span><span style="font-size: 14px;">print(a.ndim)</span></pre>
A.
1
1
B.
2
2
C.
3
3
D.
0
0
Question No# :
38
out of 50
<p>What will be the output of the following ?</p><pre>import numpy as np<br>a=np.array([2,4])<br>b=np.array([3,5])<br>c=a*b<br>print(c)</pre><div><br></div>
<p>निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>a=np.array([2,4])<br>b=np.array([3,5])<br>c=a*b<br>print(c)</pre>
A.
[ 2 4 3 5]
[ 2 4 3 5]
B.
[ 6 20]
[ 6 20]
C.
[ 6 12 10 20]
[ 6 12 10 20]
D.
26
26
Question No# :
39
out of 50
<p>What will be output for the following code?</p><pre>import numpy as np<br>a=np.array([[1,2,3],[0,1,4]])<br>print (a.size)</pre><div><br></div>
<p>निम्नलिखित कोड का आउटपुट क्या है?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>a=np.array([[1,2,3],[0,1,4]])<br>print (a.size)</pre>
A.
1
1
B.
5
5
C.
6
6
D.
4
5
Question No# :
40
out of 50
<p> What will be output for the following code?</p><pre>import numpy as np<br>ary = np.array([1,2,3,5,8])<br>ary = ary + 1<br>print (ary[1])</pre><div><br></div><p> </p>
<p>निम्नलिखित कोड के लिए आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>ary = np.array([1,2,3,5,8])<br>ary = ary + 1<br>print (ary[1])</pre>
A.
0
0
B.
1
1
C.
2
2
D.
3
3
Question No# :
41
out of 50
Which of the following is used to find the largest element in numpy array
नमपाई ऐरे में सबसे बड़े डाटा को खोजने के लिए निम्नलिखित में से किसका उपयोग किया जाता है
A.
numpy.maximum()
numpy.maximum()
B.
numpy.arraymax()
numpy.arraymax()
C.
numpy.amax()
numpy.amax()
D.
numpy.big()
numpy.big()
Question No# :
42
out of 50
How can you import NumPy in a Python script?
आप Python स्क्रिप्ट में NumPy को कैसे इम्पोर्ट कर सकते हैं?
A.
import numpy
import numpy
B.
import np
import np
C.
from math import numpy
from math import numpy
D.
import numPy as np
import numPy as np
Question No# :
43
out of 50
empty( ) function used to create a NumPy array which contained the values
empty() फ़ंक्शन का उपयोग NumPy सरणी बनाने के लिए किया जाता है जिसमें मान होते हैं
A.
Filled with Zero
शून्य से भरा हुआ
B.
Filled with Blank space
रिक्त स्थान से भरा हुआ
C.
Filled with random garbage value
रैंडम गार्बेज मूल्य से भरा हुआ
D.
Filled with One
एक से भरा हुआ
Question No# :
44
out of 50
<p>What is the output of the following code?</p><pre>import numpy as np<br>a = np.array([1,2,3,5,8])<br>b = np.array([0,1,5,4,2])<br>c = a + b<br>c = c*a<br>print (c[2])</pre>
<p>निम्नलिखित कोड का आउटपुट क्या होगा ?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>a = np.array([1,2,3,5,8])<br>b = np.array([0,1,5,4,2])<br>c = a + b<br>c = c*a<br>print (c[2])</pre>
A.
6
6
B.
24
24
C.
0
0
D.
None of these
None of these
Question No# :
45
out of 50
<p>What will be the output of the following ?</p><pre>import numpy as np<br>a = np.array([[ 1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])<br>print(a[2,2])</pre>
<p>निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>a = np.array([[ 1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])<br>print(a[2,2])</pre>
A.
7
7
B.
11
11
C.
10
10
D.
8
8
Question No# :
46
out of 50
<p>What will be output for the following code ?</p><pre>import numpy as np<br>a = np.array([[1, 2, 3],[0,1,4],[11,22,33]])<br>print (a.size)</pre><div><br></div>
<p>निम्नलिखित कोड के लिए आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>a = np.array([[1, 2, 3],[0,1,4],[11,22,33]])<br>print (a.size)</pre>
A.
1
1
B.
3
3
C.
9
9
D.
4
4
Question No# :
47
out of 50
<p>What will be the output of the following ?</p><pre>import numpy as np<br>a = np.array( [2, 3, 4, 5] )<br>b = np.arange(4)<br>print(a+b)</pre>
<p>निम्नलिखित कोड का आउटपुट क्या होगा ?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>a = np.array( [2, 3, 4, 5] )<br>b = np.arange(4)<br>print(a+b)</pre>
A.
[2 3 4 5]
[2 3 4 5]
B.
[3 4 5 6]
[3 4 5 6]
C.
[1 2 3 4]
[1 2 3 4]
D.
[2 4 6 8]
[2 4 6 8]
Question No# :
48
out of 50
<p>What will be the output of the following ?</p><pre>import numpy as np<br>a=np.array([2,4,1])<br>b=a.copy()<br>a[1]=3<br>print(b)</pre>
<p>निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>a=np.array([2,4,1])<br>b=a.copy()<br>a[1]=3<br>print(b)</pre>
A.
[2 4 1]
[2 4 1]
B.
[2 3 1]
[2 3 1]
C.
[3 4 1]
[3 4 1]
D.
[2 4 3]
[2 4 3]
Question No# :
49
out of 50
Which of the following returns an array of ones with the same shape and type as a given array?
निम्नलिखित में से कौन दिए गए ऐरे के समान आकार और प्रकार का एक ऐरे देता है?
A.
all_like
all_like
B.
ones_like
ones_like
C.
one_alike
one_alike
D.
all of the mentioned
उल्लिखित सभी
Question No# :
50
out of 50
What is the main object type in NumPy that represents homogeneous arrays?
NumPy में मुख्य ऑब्जेक्ट प्रकार क्या है जो सजातीय सरणियों का प्रतिनिधित्व करता है?
A.
List
List
B.
Array
Array
C.
Matrix
Matrix
D.
Set
Set
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